AI in Fondsenwerving: De Magische Tool of een Gevaarlijke Valkuil?
De opkomst van Artificial Intelligence (AI) heeft de wereld van fondsenwerving definitief bereikt. Het is een verleidelijk vooruitzicht: een projectidee invoeren in ChatGPT en binnen enkele seconden een kant-en-klare subsidieaanvraag op het scherm zien verschijnen. Hoewel deze innovatie enorme kansen biedt voor snelheid en efficiëntie, wordt de keerzijde steeds vaker zichtbaar. Organisaties die blind vertrouwen op de techniek, lopen het risico hun kansen bij voorbaat te verspelen.
Fondsenwerving is en blijft namelijk een vak waarbij menselijke nuances het verschil maken. AI kan een uitstekende assistent zijn, maar Ai is geen expert.
De verborgen gevaren van de ‘snelle’ aanvraag
Het grootste gemis van AI is het gebrek aan interpretatievermogen. Een algoritme begrijpt de tekstuele input, maar voelt de ‘ziel’ van een project niet aan. Het vertalen van een abstract maatschappelijk doel naar de specifieke emotie of impact die een fondsbestuur wil ervaren, vereist menselijke empathie en strategisch inzicht.
Daarnaast is er het risico op hallucinatie. AI-modellen zijn getraind op waarschijnlijkheden, niet op de actuele werkelijkheid. Zo kan een model vol overtuiging beweren dat een fonds bepaalde criteria hanteert, terwijl die vorig jaar al zijn aangepast. Zonder een grondige fact-check door een specialist kan een aanvraag worden ingediend die feitelijk onjuist is. Dit leidt niet alleen tot een directe afwijzing, maar kan ook leiden tot blijvende imagoschade bij de beoordelaar. Bij zo’n fonds hoef je volgende keer niet meer aan te komen.
Het verschil tussen een match en een relatie
Een algoritme kan trefwoorden matchen, maar een ervaren fondsenwerver matcht werelden. Een cruciaal element dat AI mist, is een netwerk. Fondsenwerving gaat over het kennen van de mensen achter de fondsen. Weten wat er tussen de regels door wordt gezocht en welke thema’s op dit moment prioriteit hebben bij een specifieke stichting, is essentieel.
Een fonds geeft geen geld aan een tekst; een fonds investeert in een organisatie die zij vertrouwen. Dat vertrouwen bouw je niet op met een generiek gegenereerd mailtje, maar door jarenlang relatiebeheer en wederzijds begrip.
Casus: De kostbare misser van Stichting XX
Vorig jaar zag het team van GrantResults de praktijkgevolgen van een te groot vertrouwen in automatisering. Stichting XX had zelf een aanvraag geschreven met behulp van AI voor een innovatief buurtpark. De tekst zag er professioneel uit en de match met het fonds leek logisch op basis van de trefwoorden. Toch volgde er een harde afwijzing. Het resultaat: veel verloren tijd, een teleurgestelde buurt en een bestuur dat de moed dreigde te verliezen. Het plan moest weer een jaar de ijskast in.
Toen wij de casus onderzochten en contact opnamen met onze relatie bij het betreffende fonds, werd de oorzaak snel duidelijk. De inhoud was te feitelijk en miste de noodzakelijke verbinding met de lokale context. Bovendien hield de aanvraag geen rekening met het feit dat dit specifieke fonds dat jaar focuste op educatie in plaats van puur op infrastructuur. En dat terwijl het project idee voldoende educatieve elementen bevatte maar deze waren niet opgenomen in de aanvraag door de focus op infrastructuur.
GrantResults nam het project over. We mochten het project opnieuw indienen, herschreven de aanvraag met de juiste focus en zochten aansluiting bij aanvullende fondsen. Door de educatieve aspecten van het park centraal te stellen, werd de aanvraag alsnog gehonoreerd.
Vakmanschap met moderne ondersteuning
Bij GrantResults omarmen we innovatie. We gebruiken AI om data te structureren en concepten te toetsen, consistentie in content te bewaken maar de uiteindelijke strategie, de storytelling, de cruciale controle en het relatiebeheer blijven mensenwerk. Wij kennen onze relaties, we begrijpen het project en we spreken de taal van de fondsen.
Benieuwd hoe wij jouw project naar een toekenning loodsen? Plan hier een vrijblijvende intake.